CAS Responsible AI

Künstliche Intelligenz verantwortungsvoll gestalten, regulieren und führen.

Start: 19.03.2027

Abschluss: Certificate of Advanced Studies (CAS)

ECTS: 20

Dauer: rund 4 Monate

Abschlussarbeit: Projektarbeit

Ort: Luzern (Präsenz, hybrid besuchbar) & online

Studienbeitrag: 8'500,- CHF, Ratenzahlung möglich

Änderungen vorbehalten / Stand 07.09.2026

Willkommen am IKF

Das Institut für Kommunikation & Führung IKF ist die schweizweit grösste Anbieterin für tertiäre Weiterbildungen in den Bereichen Transkulturelle Kommunikation & Kompetenzen, Digitale Transformation, Agiles Leadership & Organisation sowie Wissen & Management.

Warum Sie am IKF studieren sollten? Drei überzeugende Gründe:

1.

Individuell

Studieren wie ich es will!

Mit einer Weiterbildung am IKF erweitern Sie Ihre Kompetenzen, die Ihnen beruflich und persönlich nützen, z.B. bei Projekten oder in Ihrer eigenen Entwicklung. Sie haben die Auswahl zwischen verschiedenen Kursformaten. Für ein Master-Diplom kombinieren Sie 3 CAS-Module so, wie es zu Ihren Zielen passt.

2.

Persönlich

Der Mensch im Zentrum.

Am IKF werden Sie 1:1 persönlich begleitet und von Ihrem Coach betreut – von der Beratung, bei Gruppenarbeiten, bis zu Ihren Projekt- und Masterarbeiten.

Onlinekurse = Student*in spricht mit dem Computer? Nicht bei uns! Bei uns haben Sie jederzeit eine Ansprechperson, die genauso Mensch ist wie Sie, von der Kursleitung bis zu unseren weit über 100 Dozierenden. 

3.

Innovativ

Am IKF lernen Sie, was Sie für die Zukunft wirklich brauchen. 

Wir integrieren neueste Forschungen und Erfahrungen flexibel in unsere Inhalte und Methoden. Handverlesene Fachpersonen aus der Praxis behandeln im Unterricht Ihre aktuellen Fragestellungen und üben die Anwendung von Tools und Methoden mit Ihnen gemeinsam ein. IKF-Absolvent*innen befähigen auch Ihre Teams oder Unternehmen zu neuem Denken und Handeln. 

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Überblick: Darum geht es

KI-Vorhaben werden von Führungskräften und Entscheidern verantwortet – doch oft fehlt die Orientierung, um die richtigen Vorgaben – rechtlich, ethisch und technisch – einzufordern und ihre Erfüllung zu beurteilen. Genau hier setzt der CAS an.

In vier Monaten können Sie drei Dinge: die richtigen Vorgaben für ein KI-Vorhaben einfordern, ihre Erfüllung beurteilen und Verantwortung dauerhaft in Ihrer Organisation verankern – ethisch fundiert und ohne technisches Detailwissen.

Drei Ebenen der Verantwortung
Verantwortung endet nicht bei Haltung und Regeln – sie umfasst auch die technische Seite (Ist das System fair? Sicher? Verlässlich?). Der CAS deckt alle drei Ebenen ab; die technische zielt auf Ihr Urteil und Ihre Anforderungen an Anbieter, nicht aufs Programmieren.

Sie führen ein eigenes KI-Vorhaben Schritt für Schritt durch einen anerkannten Verantwortungs-Kreislauf – Ziele setzen, Vorhaben verstehen, Risiken messen, steuern – und bauen dabei Ihr Dossier auf. Eine «Ethik-Linse» begleitet jede Station.

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Ihr Nutzen im CAS Responsible AI

Orientierung für Entscheider
Sie fordern die richtigen Vorgaben ein und beurteilen, ob sie erfüllt sind – fundiert, ohne technisches Detailwissen.

Ethisch fundierte Urteilskraft
Sie begründen den Einsatz von KI ethisch und erkennen «Ethik» als Feigenblatt, wenn Sie es sehen.

Technisches Verantwortungs-Urteil
Sie verstehen die technische Seite der Verantwortung so weit, dass Sie die richtigen Nachweise von Anbietern verlangen.

Wirkung in der Organisation
Sie verankern Verantwortung dauerhaft – und nehmen ein sofort anwendbares Dossier mit.

Fragen, die dieser CAS beantwortet:

  • Ist unser KI-Einsatz fair, transparent und rechtssicher – und ist er auch richtig?
  • Wie riskant ist unser Vorhaben aus Sicht des EU-KI-Gesetzes?
  • Was gilt in der Schweiz – und wann betrifft uns das EU-KI-Gesetz trotzdem?
  • Wer haftet, wenn ein KI-System Schaden anrichtet?
  • Welche Nachweise müssen wir von Anbietern verlangen?
  • Wie verankern wir Verantwortung dauerhaft in der Organisation?

Merkmale des Ansatzes

  1. Klarer Aufbau je Kurstag: Kurzer theoretischer Input in Alltagssprache.
  2. Handlungsorientiert: Anwendung an Ihrem eigenen Vorhaben (Werkstatt, Simulation, Planspiel).
  3. Greifbare Ergebnisse: Konkrete Lernergebnisse und ein Baustein für Ihr Responsible-AI-Dossier.
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Voraussetzungen

Sie brauchen keine technischen Vorkenntnisse – entscheidend sind Ihre Rolle und Ihr Interesse, KI verantwortungsvoll mitzugestalten.

Sie sind unsicher, ob der CAS zu Ihnen passt? Wir beraten Sie gerne persönlich: info@ikf.ch

 

 

 

 

Upgrade

Der CAS lässt sich mit weiteren CAS und einer Master Thesis zu einem Executive MBA ausbauen. Er ergänzt den CAS Chief AI Officer ideal: Wo dieser fragt «Wie nutzen wir KI strategisch?», fragt der CAS Responsible AI «Wie tun wir das verantwortungsvoll?».

 

 

 

 

Zielgruppe

In erster Linie für Führungskräfte und Entscheider, die KI-Vorhaben verantworten – ergänzt um die Rollen, die sie dabei unterstützen.

Konkret angesprochen sind:

  • Führungskräfte & Entscheider (Geschäftsleitung, Bereichsleitung, Verwaltungsräte) als Verantwortliche von KI-Vorhaben; 
  • Fach- & Projektverantwortliche, die Verantwortung in konkreten Vorhaben umsetzen; 
  • Governance-, Risiko- & Compliance-Rollen, die Verantwortung operativ verankern (auch Datenschutz, Recht, interne Revision). 

Darüber hinaus sind alle willkommen, denen der verantwortungsvolle Umgang mit KI in ihrer Organisation ein echtes Anliegen ist.

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Lehrplan CAS Responsible AI

19.03.2027 – 26.06.2027

11 Kurstage – 7 Präsenztage in Luzern (auch online besuchbar) und 4 Online-Halbtage, davon ein ganzer Tag für die ethische Reflexion. Persönliche Coaching-Einheiten inklusive. Zwischen den Blöcken arbeiten Sie an Ihrem eigenen Vorhaben – mit KI-Unterstützung, die Sie kritisch prüfen. Keine Vorkenntnisse nötig; jeder Kurstag sagt zuerst in Alltagssprache, was Sie können und mitnehmen.

(Änderungen vorbehalten; wir aktualisieren die Inhalte bis zum Kursstart laufend.)

1 · Grundlagen: Klartext & Ethik

Fr, 19.03.27
Luzern
09.15–16.45 Was heisst «verantwortungsvolle KI»? Und Ihr ethisches Denkwerkzeug

Ihre Frage: Unser KI-Einsatz ist erlaubt – aber ist er auch richtig?

Sie lernen, worüber alle reden, wenn sie von verantwortungsvoller KI sprechen – und bekommen ein einfaches Denkwerkzeug, um zu entscheiden, ob ein KI-Einsatz nicht nur erlaubt, sondern auch richtig ist.

 

Das tun Sie: Sie wenden das Entscheidungsraster gemeinsam auf einen echten Zweifelsfall an (kollegiale Fallberatung).

 

Nach diesem Kurstag können Sie:
– verantwortungsvolle KI präzise von «ethischer» und «vertrauenswürdiger» KI unterscheiden;
– erklären, warum Prinzipien allein nicht genügen;
– Ethik-Theorien als Entscheidungshilfe auf ein KI-Dilemma anwenden.

Ethik & Philosophie · Führung

ab 16.45 Apéro
Sa, 20.03.27
Online
13.30–16.45 KI verstehen & Ihr Vorhaben wählen

Ihre Frage: Was kann diese KI wirklich – und was rede ich mir nur ein?

Sie verstehen in Alltagssprache, was heutige KI wirklich kann und wo ihre Grenzen liegen – ohne Mathematik – und wählen das Vorhaben, das Sie durch den ganzen Kurs begleitet.

 

Das tun Sie: Sie beschreiben Ihr eigenes Vorhaben – mit KI-Unterstützung, die Sie anschliessend kritisch prüfen.

 

Nach diesem Kurstag können Sie:
– heutige KI (inkl. selbstständig handelnder) und die rechtliche Definition einordnen;
– ein eigenes Vorhaben oder einen Referenzfall wählen und beschreiben.

Technik (verständlich)

2 · Zweck, Werte & Risikoklasse

Ethik · Recht Fr, 16.04.27
Luzern
09.15–16.45 Zweck, Werte & Betroffene · Risikoklasse

Ihre Frage: Wen trifft unser KI-Einsatz – und wie riskant ist er vor dem Gesetz?

Sie klären, welche Werte in Ihrem Vorhaben auf dem Spiel stehen, wen es betrifft – und wie riskant es aus Sicht des EU-KI-Gesetzes ist, das auch viele Schweizer Organisationen betrifft.

 

Das tun Sie: Sie stufen Ihren Fall ein und begründen die Einstufung vor der Gruppe (Entscheidungs-Simulation).

 

Nach diesem Kurstag können Sie:
– Werte und Betroffene Ihres Vorhabens bestimmen;
– Ihr Vorhaben nach dem EU-KI-Gesetz einstufen und begründen.

Dietmar Treichel, MBA
Yannick Treichel
Technik Sa, 17.04.27
Online
13.30–16.45 Fairness, Verzerrung & Nachvollziehbarkeit

Ihre Frage: Behandelt unsere KI alle fair – und verstehen wir überhaupt, warum sie so entscheidet?

Sie erkennen, wie KI unfair werden kann und wie weit man ihren Entscheidungen «in den Kopf schauen» kann – und wo die Grenzen liegen.

 

Das tun Sie: Sie lassen eine KI eine Einschätzung erstellen und decken deren blinde Flecken selbst auf.

 

Nach diesem Kurstag können Sie:
– erkennen, wie KI Verzerrungen erzeugt, und zentrale Fairness-Begriffe unterscheiden;
– Möglichkeiten und Grenzen der Nachvollziehbarkeit einschätzen.

Dietmar Treichel, MBA
Yannick Treichel

3 · Risiken & Vertrauenswürdigkeit

Ethik · Recht · Technik Fr, 23.04.27
Luzern
09.15–16.45 Risiken erfassen & Vertrauenswürdigkeit prüfen

Ihre Frage: Woher weiss ich, dass ich den Prüfergebnissen eines Anbieters trauen kann?

Sie erfassen die Risiken Ihres Vorhabens systematisch und lernen, Test- und Prüfergebnisse zu lesen, statt sie glauben zu müssen – inklusive der technischen Seite der Verantwortung.

 

Das tun Sie: Sie erstellen die Risiko-Landkarte für Ihren Fall und lesen gemeinsam echte Prüfberichte.

 

Nach diesem Kurstag können Sie:
– Risiken systematisch erfassen und priorisieren;
– Vertrauenswürdigkeit als überprüfbare Eigenschaft verstehen (Sicherheit, Robustheit).

Dietmar Treichel, MBA
Yannick Treichel
Technik Sa, 08.05.27
Online
13.30–16.45 Wenn KI selbstständig handelt

Ihre Frage: Darf ich einer KI eine (Vor-)Entscheidung überlassen, die das Leben von Menschen betrifft?

Sie verstehen, was neu und riskant wird, sobald KI selbstständig handelt – und wann ein Mensch eingreifen können muss. Sie sehen, wie führende Anbieter Verantwortung schon in die Technik einbauen – und welche Nachweise Sie verlangen können.

 

Das tun Sie: Sie versuchen in einer Übung selbst, ein KI-System auszutricksen, und leiten Schutzmassnahmen ab.

 

Nach diesem Kurstag können Sie:
– die neuen Risiken selbstständig handelnder KI einschätzen;
– beurteilen, wann menschliche Kontrolle nötig ist und wie gezieltes Testen hilft.

Dietmar Treichel, MBA
Yannick Treichel

4 · Ethische Reflexion – die tragende Säule

Ethik & Philosophie Sa, 15.05.27
Luzern
09.15–16.45 Gerechtigkeit, Macht & ehrliche Verantwortung

Ihre Frage: Ich muss Mitarbeitende entlassen, deren Arbeit KI übernimmt – ist das vertretbar?

Sie treten einen Schritt zurück und prüfen ehrlich: Wer profitiert, wer trägt die Lasten – und würde ich diesen KI-Einsatz öffentlich rechtfertigen?

 

Das tun Sie: Sie spiegeln Ihr Vorhaben in der Gruppe und schärfen Ihre roten Linien (kollegiale Fallberatung).

 

Nach diesem Kurstag können Sie:
– die gesellschaftliche Dimension (Gerechtigkeit, Macht, Demokratie, Ressourcen) beurteilen;
– Verantwortungslücken erkennen und Menschenwürde als Grenze anwenden;
– Ethik-Washing erkennen und den eigenen Einsatz kritisch rechtfertigen.

Dietmar Treichel, MBA
Yannick Treichel

5 · Steuern & Verantwortung verankern

Recht & Steuerung · Technik Sa, 29.05.27
Luzern
09.15–16.45 Was das Gesetz verlangt – und was Sie von Anbietern fordern

Ihre Frage: Was muss ich rechtlich wirklich tun – und was fordere ich, bevor ich kaufe?

Sie wissen, was das EU-KI-Gesetz und die entstehende Schweizer Regulierung konkret von Ihnen verlangen – und welche Nachweise Sie von Ihren Anbietern einfordern müssen, bevor Sie kaufen.

 

Das tun Sie: Sie üben in einem Rollenspiel, Vorgaben gegenüber einem Anbieter einzufordern und zu beurteilen.

 

Nach diesem Kurstag können Sie:
– die Pflichten des EU-KI-Gesetzes anwenden und eine Grundrechte-Folgenabschätzung durchführen;
– benennen, welche Nachweise Sie von Anbietern einfordern, und einen Massnahmenplan entwerfen.

Dietmar Treichel, MBA
Yannick Treichel
Führung & Organisation · Recht Sa, 12.06.27
Luzern
09.15–16.45 Verantwortung dauerhaft verankern

Ihre Frage: Wie wird aus dem Einzelfall ein dauerhaftes Programm – wer entscheidet bei uns was?

Sie machen aus dem Einzelfall ein dauerhaftes Programm: Wer entscheidet was, welche Regeln gelten – und wie reif ist Ihre Organisation heute?

 

Das tun Sie: Sie entscheiden in einem Planspiel in verteilten Rollen (Geschäftsleitung, Verantwortliche, Datenschutz, Ethik-Gremium) einen heiklen Fall.

 

Nach diesem Kurstag können Sie:
– ein Betriebsmodell mit Rollen, Regeln und Reifegrad skizzieren;
– KI-Kompetenz aufbauen und eine Roadmap für die Organisation erstellen.

Dietmar Treichel, MBA
Yannick Treichel

Horizont & Abschluss

Ethik & Philosophie Fr, 18.06.27
Online
13.30–16.45 Der Blick nach vorn (optional)

Ihre Frage: Was bedeutet es für uns alle, wenn KI immer besser wird?

Sie ordnen die grossen Zukunftsfragen rund um KI ein – als Denkanstoss, nicht als Pflichtstoff.

 

Das tun Sie: Sie positionieren sich zu einer grundsätzlichen Streitfrage.

 

Nach diesem Kurstag können Sie:
– die grundsätzlichen Debatten einordnen und kritisch einschätzen.

Dietmar Treichel, MBA
Yannick Treichel
Alle · Studienleitung Sa, 26.06.27
Luzern
09.15–16.45 Abschluss: Präsentation & Austausch

Ihre Frage: Wie vertrete ich mein Urteil überzeugend vor anderen?

Sie präsentieren Ihr begründetes Urteil zu einer echten Streitfrage aus Ihrem Vorhaben – und nehmen konkrete nächste Schritte mit.

 

Das tun Sie: Sie stellen Ihre Vertiefungsfrage vor und geben sich gegenseitig Rückmeldung.

 

Nach diesem Kurstag können Sie:
– Ihre Vertiefungsfrage und Ihr begründetes Urteil präsentieren und vertreten;
– aus dem Dossier Ihre reflektierte Projektarbeit entwickeln.

Dietmar Treichel, MBA
Yannick Treichel
07.09.26
Luzern
ab 16.45 Apéro Dietmar Treichel, MBA
Yannick Treichel

Zusammenfassung

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2 · Zweck, Werte & Risikoklasse

Fr, 16.04.27
Luzern
09.15–16.45 Zweck, Werte & Betroffene · Risikoklasse

Ihre Frage: Wen trifft unser KI-Einsatz – und wie riskant ist er vor dem Gesetz?

Sie klären, welche Werte in Ihrem Vorhaben auf dem Spiel stehen, wen es betrifft – und wie riskant es aus Sicht des EU-KI-Gesetzes ist, das auch viele Schweizer Organisationen betrifft.

Input (Theorie): Werte bewusst gestalten (Design-for-Values); Menschenrechte und Betroffenen-Landkarte; die Risikoklassen des EU-KI-Gesetzes.

Das tun Sie: Sie stufen Ihren Fall ein und begründen die Einstufung vor der Gruppe (Entscheidungs-Simulation).

Nach diesem Kurstag können Sie:
– Werte und Betroffene Ihres Vorhabens bestimmen;
– Ihr Vorhaben nach dem EU-KI-Gesetz einstufen und begründen.

Sie nehmen mit: Eine Werte- und Betroffenen-Landkarte plus die rechtliche Risikoklasse Ihres Vorhabens.

Ethik · Recht

Sa, 17.04.27
Online
13.30–16.45 Fairness, Verzerrung & Nachvollziehbarkeit

Ihre Frage: Behandelt unsere KI alle fair – und verstehen wir überhaupt, warum sie so entscheidet?

Sie erkennen, wie KI unfair werden kann und wie weit man ihren Entscheidungen «in den Kopf schauen» kann – und wo die Grenzen liegen.

Input (Theorie): Wie Verzerrungen (Bias) entstehen; konkurrierende Fairness-Begriffe; Nachvollziehbarkeit und ihre Grenzen.

Das tun Sie: Sie lassen eine KI eine Einschätzung erstellen und decken deren blinde Flecken selbst auf.

Nach diesem Kurstag können Sie:
– erkennen, wie KI Verzerrungen erzeugt, und zentrale Fairness-Begriffe unterscheiden;
– Möglichkeiten und Grenzen der Nachvollziehbarkeit einschätzen.

Technik

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3 · Risiken & Vertrauenswürdigkeit

Fr, 23.04.27
Luzern
09.15–16.45 Risiken erfassen & Vertrauenswürdigkeit prüfen

Ihre Frage: Woher weiss ich, dass ich den Prüfergebnissen eines Anbieters trauen kann?

Sie erfassen die Risiken Ihres Vorhabens systematisch und lernen, Test- und Prüfergebnisse zu lesen, statt sie glauben zu müssen – inklusive der technischen Seite der Verantwortung.

Input (Theorie): Systematisches Risikoprofil (12 Kategorien); technische Verantwortung – Sicherheit gegen Unfälle vs. gegen Angriffe, Robustheit, nachweisbarer Datenschutz; Prüfergebnisse lesen.

Das tun Sie: Sie erstellen die Risiko-Landkarte für Ihren Fall und lesen gemeinsam echte Prüfberichte.

Nach diesem Kurstag können Sie:
– Risiken systematisch erfassen und priorisieren;
– Vertrauenswürdigkeit als überprüfbare Eigenschaft verstehen (Sicherheit, Robustheit).

Sie nehmen mit: Eine priorisierte Risiko-Landkarte Ihres Vorhabens.

Ethik · Recht · Technik

Sa, 08.05.27
Online
13.30–16.45 Wenn KI selbstständig handelt

Ihre Frage: Darf ich einer KI eine (Vor-)Entscheidung überlassen, die das Leben von Menschen betrifft?

Sie verstehen, was neu und riskant wird, sobald KI selbstständig handelt – und wann ein Mensch eingreifen können muss. Sie sehen, wie führende Anbieter Verantwortung schon in die Technik einbauen – und welche Nachweise Sie verlangen können.

Input (Theorie): Selbstständig handelnde («agentische») KI und ihre neuen Risiken (versteckte Angriffe, Tempo-Problem); menschliche Kontrolle; gezieltes Testen (Red-Teaming).

Das tun Sie: Sie versuchen in einer Übung selbst, ein KI-System auszutricksen, und leiten Schutzmassnahmen ab.

Nach diesem Kurstag können Sie:
– die neuen Risiken selbstständig handelnder KI einschätzen;
– beurteilen, wann menschliche Kontrolle nötig ist und wie gezieltes Testen hilft.

Technik

8

4 · Ethische Reflexion – die tragende Säule

Sa, 15.05.27
Luzern
09.15–16.45 Gerechtigkeit, Macht & ehrliche Verantwortung

Ihre Frage: Ich muss Mitarbeitende entlassen, deren Arbeit KI übernimmt – ist das vertretbar?

Sie treten einen Schritt zurück und prüfen ehrlich: Wer profitiert, wer trägt die Lasten – und würde ich diesen KI-Einsatz öffentlich rechtfertigen?

Input (Theorie): KI-Gerechtigkeit und Ungleichheit; digitale Kluft; Demokratie und Deepfakes; Verantwortungslücken; Menschenwürde als Grenze; Ethik-Washing.

Das tun Sie: Sie spiegeln Ihr Vorhaben in der Gruppe und schärfen Ihre roten Linien (kollegiale Fallberatung).

Nach diesem Kurstag können Sie:
– die gesellschaftliche Dimension (Gerechtigkeit, Macht, Demokratie, Ressourcen) beurteilen;
– Verantwortungslücken erkennen und Menschenwürde als Grenze anwenden;
– Ethik-Washing erkennen und den eigenen Einsatz kritisch rechtfertigen.

Sie nehmen mit: Ihr begründetes ethisches Urteil mit klaren roten Linien.

Ethik & Philosophie

5 · Steuern & Verantwortung verankern

Sa, 29.05.27
Luzern
09.15–16.45 Was das Gesetz verlangt – und was Sie von Anbietern fordern

Ihre Frage: Was muss ich rechtlich wirklich tun – und was fordere ich, bevor ich kaufe?

Sie wissen, was das EU-KI-Gesetz und die entstehende Schweizer Regulierung konkret von Ihnen verlangen – und welche Nachweise Sie von Ihren Anbietern einfordern müssen, bevor Sie kaufen.

Input (Theorie): Pflichten des EU-KI-Gesetzes und der entstehenden Schweizer Regulierung (Umsetzung der Europarats-KI-Konvention); Grundrechte-Folgenabschätzung; Nachweise und Anbieter-Prüfung; Governance-Landkarte.

Das tun Sie: Sie üben in einem Rollenspiel, Vorgaben gegenüber einem Anbieter einzufordern und zu beurteilen.

Nach diesem Kurstag können Sie:
– die Pflichten des EU-KI-Gesetzes anwenden und eine Grundrechte-Folgenabschätzung durchführen;
– benennen, welche Nachweise Sie von Anbietern einfordern, und einen Massnahmenplan entwerfen.

Sie nehmen mit: Eine Folgenabschätzung, ein Massnahmenplan und eine Anbieter-Anforderungsliste.

Recht & Steuerung · Technik

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12.06.27
Luzern
09.15–16.45 Verantwortung dauerhaft verankern

Ihre Frage: Wie wird aus dem Einzelfall ein dauerhaftes Programm – wer entscheidet bei uns was?

Sie machen aus dem Einzelfall ein dauerhaftes Programm: Wer entscheidet was, welche Regeln gelten – und wie reif ist Ihre Organisation heute?

Input (Theorie): Betriebsmodell und anerkannte Management-Standards; ethische Führung; KI-Kompetenz in der Organisation; Reifegrad und Fahrplan.

Das tun Sie: Sie entscheiden in einem Planspiel in verteilten Rollen (Geschäftsleitung, Verantwortliche, Datenschutz, Ethik-Gremium) einen heiklen Fall.

Nach diesem Kurstag können Sie:
– ein Betriebsmodell mit Rollen, Regeln und Reifegrad skizzieren;
– KI-Kompetenz aufbauen und eine Roadmap für die Organisation erstellen.

Sie nehmen mit: Eine Rollen- und Regel-Skizze, eine Reifegrad-Einschätzung und ein Fahrplan.

Führung & Organisation · Recht

Horizont & Abschluss

Fr, 18.06.27
Online
13.30–16.45 Der Blick nach vorn (optional)

Ihre Frage: Was bedeutet es für uns alle, wenn KI immer besser wird?

Sie ordnen die grossen Zukunftsfragen rund um KI ein – als Denkanstoss, nicht als Pflichtstoff.

Input (Theorie): Grundsätzliche Zukunftsfragen: moralischer Status von KI, technologische Singularität, Mensch-Roboter-Interaktion.

Das tun Sie: Sie positionieren sich zu einer grundsätzlichen Streitfrage.

Nach diesem Kurstag können Sie:
– die grundsätzlichen Debatten einordnen und kritisch einschätzen.

Ethik & Philosophie

Sa, 26.06.27
Luzern
09.15–16.45 Abschluss: Präsentation & Austausch

Ihre Frage: Wie vertrete ich mein Urteil überzeugend vor anderen?

Sie präsentieren Ihr begründetes Urteil zu einer echten Streitfrage aus Ihrem Vorhaben – und nehmen konkrete nächste Schritte mit.

Input (Theorie): Präsentation und strukturiertes Peer-Review; Brücke vom Dossier zur Projektarbeit.

Das tun Sie: Sie stellen Ihre Vertiefungsfrage vor und geben sich gegenseitig Rückmeldung.

Nach diesem Kurstag können Sie:
– Ihre Vertiefungsfrage und Ihr begründetes Urteil präsentieren und vertreten;
– aus dem Dossier Ihre reflektierte Projektarbeit entwickeln.

Alle · Studienleitung

ab 16.45 Apéro
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Die Projektarbeit

Ihr Dossier ist die Grundlage, nicht das Ziel. Es dokumentiert, wie Sie die Werkzeuge auf Ihr Vorhaben angewendet haben, und wandert als Anhang in die Arbeit. 

Die Projektarbeit selbst ist ein eigenständiger, reflektierter Text (rund 12–15 Seiten). Ihr Kern ist eine selbst gewählte Vertiefungsfrage – ein echtes Spannungsfeld aus Ihrem Vorhaben (z. B. Gerechtigkeit vs. Nutzen, Transparenz vs. Privatsphäre, eine Verantwortungslücke oder «sollten wir es überhaupt bauen?»). Bewertet werden Tiefe der Reflexion, Qualität der Argumentation und Eigenständigkeit des Urteils – nicht die Vollständigkeit der Formulare. 

Was Sie mitnehmen

Sie arbeiten an Ihrem eigenen Vorhaben. Unterwegs entstehen sechs konkrete Ergebnisse – zusammen ergeben sie Ihr Responsible-AI-Dossier, die Grundlage Ihrer Projektarbeit: 

Ihr Ergebnis nach 
Ihr Vorhaben klar beschrieben, mit einem ersten Reifecheck Kurstag 2 
Werte, Betroffene und die rechtliche Risikoklasse Ihres Vorhabens Kurstag 3 
Eine priorisierte Risiko-Landkarte Kurstag 5 
Ihr begründetes ethisches Urteil mit klaren roten Linien Kurstag 7 
Eine Folgenabschätzung, ein Massnahmenplan und eine Anbieter-Anforderungsliste Kurstag 8 
Ein Betriebsmodell mit Rollen, Regeln und Fahrplan für Ihre Organisation Kurstag 9 
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Studienleitung

Prof. Dr. Dietmar Treichel, MBA

Co-Leitung IKF, Studienleitung Bereich Leadership & Organisation, international tätiger Unternehmer, Berater & Coach, Certified SAFe-Agilist, Gastdozent u.a. in USA, China & Deutschland. 

Dr. Harry Witzthum

Studienleitung IKF, verbindet Technologie- und Businesslogik bei der Umsetzung von KI-Lösungen. Leitete bei Caritas Schweiz die Digitale Transformation und die KI-Transformation. Langjährige Führungs- und Geschäftsleitungserfahrung in Organisationsentwicklung.

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